01 / RESEARCH
医学科研技术服务
面向医学、影像学与人工智能交叉研究，提供科研方案中的技术论证、数据处理、统计建模、结果验证与科研可视化等支持。
- 研究方案与技术路线梳理
- 医学数据处理与统计建模
- 结果验证与科研可视化
Core Services
核心业务
围绕医学科研项目中的数据、方法、算法与成果转化问题，提供边界清晰、以技术实现为核心的科研支持。
02 / MEDICAL AI
医学人工智能
聚焦医学影像分析、深度学习及多模态智能技术，开展分类、分割、预测建模、特征分析与智能辅助分析相关技术服务。
- 医学影像分类与分割
- 预测模型与多模态融合
- 模型验证与可解释性分析
03 / IP & TRANSLATION
知识产权技术服务
围绕医学技术、人工智能及软件算法成果，提供专利技术挖掘、技术交底内容梳理以及科研成果知识产权转化支持。
- 专利技术点挖掘
- 技术方案与交底材料梳理
- 科研成果转化支持
Technology
技术方向
以真实医学问题为起点，将医学成像、人工智能、数据科学与计算方法结合，形成适用于科研场景的分析与建模方案。
医学影像人工智能
Medical Imaging AI
面向 CT、MRI 等医学影像开展分类、分割、预测与辅助分析。
医学图像处理
Medical Image Processing
覆盖预处理、ROI 提取、图像增强、质量控制与特征构建。
多模态智能分析
Multimodal Intelligence
融合影像、文本与临床结构化信息，构建多模态分析模型。
脑机编解码
Brain–Computer Decoding
围绕脑影像、神经信号及脑机交互相关问题开展分析与建模。
科研数据分析
Research Data Analytics
支持统计分析、预测建模、性能评估、重采样验证与科研可视化。
医学 AI 算法研发
Medical AI Development
针对具体科研任务设计数据流、模型结构、验证方案和结果输出路径。
网站图片为技术场景示意，不代表公司员工、客户或实际合作项目。
Workflow
合作流程
项目开始前明确研究问题、数据条件、技术边界与预期交付，减少无效开发和不可复现的分析流程。
STEP 01
需求沟通
明确研究目标、数据类型、现有基础、关键问题与时间节点。
STEP 02
技术评估
评估数据质量、方法可行性、验证策略及潜在技术风险。
STEP 03
分析与开发
依据约定方案开展数据处理、算法实现、建模和结果分析。
STEP 04
结果交付
整理技术结果、关键图表与必要说明，支持后续科研与转化工作。
About ZIKARE
关于智医康源
智医康源科技技术（广东）有限公司是一家面向医学科研与人工智能技术应用的科技企业。公司聚焦医学人工智能、科研技术服务及知识产权成果转化，致力于将医学问题、数据分析与算法方法进行有效衔接。
我们强调规范的数据流程、合理的实验设计与可验证的技术结果，不以单纯堆叠算法替代科研问题本身，而是以研究问题为导向构建适合项目实际条件的技术方案。
医学问题导向从具体科研问题和真实数据条件出发选择方法。
规范与可复现重视数据流程、实验设计、验证策略与结果解释的完整性。
技术边界清晰对数据条件、算法能力与结论适用范围保持审慎。
Core Team
核心技术团队
团队具有医学人工智能、医学影像分析及交叉学科科研背景，聚焦医学研究中的数据、算法与技术实现问题。
CORE TECHNICAL TEAM
张鉷涛 博士
医学人工智能与医学影像分析方向
中国科学院深圳先进技术研究院博士后，日本高知工科大学博士。长期从事医学人工智能与医学影像分析研究，研究方向涵盖医学成像人工智能、医学图像处理及脑机编解码等，在 npj Digital Medicine 等国际学术期刊发表研究论文7篇。
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